На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Инвест-Форсайт

11 подписчиков

Свежие комментарии

  • Алексей Хохлов
    Пенсионеры, которые официально не работают ? Во, это про меня. Только я предпенсионер, который официально и неофициал...Пенсионерам грозя...
  • Зоя Жук
    Где он это увидел? Я по тв конечно смотрела. Там совсем другое. Как раз все говорили об изменившейся ситуации навсегд...Хазин назвал глав...
  • Максим
    Владимир Боглаев утверждает, что пока ставка ниже 3% не опустится, технологически сложная промышленность не "заведётс...Центробанк вернул...

Пузырь искусственного интеллекта лопается

Еще недавно компания OpenAI, один из лидеров в сфере ИИ, была на пороге важной вехи. В сентябре стартап завершил начальный этап обучения новой масштабной модели искусственного интеллекта, которая, как он надеялся, значительно превзойдет предыдущие версии технологии, лежащей в основе ChatGPT. Компания надеялась создать мощный ИИ, который превзойдет интеллект людей.

Но модель, известная как Orion, не достигла желаемой производительности, сообщили источники внутри компании. Например, в конце лета Orion не справился с задачей ответить на вопросы по кодированию, на которых он не был обучен. В целом Orion пока не считается большим шагом вперед по сравнению с существующими моделями OpenAI, как например GPT-4 по сравнению с GPT-3.5. OpenAI не одинока в таких трудностях. После многих лет стремительного выпуска все более сложных продуктов ИИ три ведущие компании сектора теперь видят убывающую отдачу от своих дорогостоящих усилий по созданию новых моделей. По словам источников, предстоящая итерация программного обеспечения Gemini не оправдывает ожиданий Google. Тем временем стартап Anthropic столкнулся с отставанием графика выпуска своей долгожданной модели ИИ Claude 3.5 Opus, пишет Bloomberg.  Компании сталкиваются с несколькими проблемами. Становится все труднее находить новые, неиспользованные источники высококачественных данных для обучения, созданных человеком, которые можно использовать для создания более продвинутых систем ИИ.

«Пузырь AGI немного лопается», — отмечает ученый из ИИ-стартапа Hugging Face Маргарет Митчелл.

По ее словам, стало ясно, что для того, чтобы модели ИИ работали действительно хорошо с различными задачами, могут потребоваться «различные подходы к обучению» — эту идею поддержали несколько экспертов в области искусственного интеллекта. Напомним, AGI (Artificial General Intelligence ) — это сильный искусственный интеллект общего уровня, который способен мыслить и действовать как человек. Он сможет делать самостоятельные выводы на базе информации, которая в него поступает, обучаться и, вероятно, даже осознать себя в какой-то момент времени.

 

Ссылка на первоисточник

Картина дня

наверх